
本稿は、広く用いられている二つのTFP推定枠組み——Levinsohn and Petrin(2003)の制御関数アプローチ(略してLP)と、Ackerberg et al.(2015)の修正制御関数アプローチ(略してACF)——の分布動態を比較します。繊維部門と家具部門のブラジル企業レベルデータを用いて、2003〜2009年の期間における各枠組みのTFP分布の移行動態と長期均衡を推定します。この比較の結果は次のとおりです。繊維部門では、両枠組みの分布動態はある程度まで質的に類似しています。しかし、家具部門では、分布動態は大きく異なります。LPの枠組みは相対的に移動が少なく、移行段階に二つの収束クラスターを示し、長期的には凹凸のある分布を示すのに対し、ACFの枠組みは相対的に後退移動が多く、移行段階に単一の収束クラスターを示し、長期的には高度に対称的な分布を示します。これらの結果を踏まえ、本稿は研究者がいずれか一方の枠組みに過度に依存しないよう促して結論とします。生産性の収束と分散の動態について推論を行ううえでは、両方の枠組みを考慮することがより適切であると思われます。