より高品質な夜間光はサブナショナル地域にわたる産業別GDPを予測できるか：トルコの州における都市部と農村部の光度

概要

地域別および産業別の経済データへのアクセスが限られていることは、さまざまな国における効果的な政策設計を妨げています。この問題に対処するため、本研究では、地域内のさまざまな産業にわたる経済活動を予測するための、より高品質な夜間光（NTL）データの可能性を探究します。2004年から2020年にかけてのトルコの81州におけるNTL強度と産業別GDPの関係を分析します。本研究の知見は、都市部のNTLデータが非農業GDP、特に工業部門と最も強く相関していることを明らかにしています。これは、NTLデータ、とりわけその都市部の成分が、経済的に不利な地域や産業を識別し、経済発展政策の影響を細かなレベルで監視し、資源を効率的に配分するための、政策立案者にとって貴重なツールとなりうることを示唆しています。しかしながら、本研究は年次のGDP変化を捉えるうえでの限界も認めており、包括的な理解のためにNTLデータを他の経済指標と組み合わせる必要性を強調しています。

カルロス・メンデス

開発経済学 准教授

私の研究は、開発経済学、空間データサイエンス、計量経済学を統合し、地域間における持続可能な開発のプロセスをより深く理解し、政策に役立てることを目指しています。