概要
本稿は、新たに調和化された夜間光（NTL）データを用いて、2000〜2020年の期間における中国の各省の所得と光量の関係を検討します。NTLの光量は、経済活動の時系列的変化と横断面的変化の双方を分析するうえで適していることが分かりました。しかしながら、光量とGDPの関係は時間とともに変化し、負に転じることさえあり、確立されたGDP-NTL弾力性をそのまま適用することに疑問を投げかけます。また、時系列フィルターを適用することで、問題のある期間についてGDP-NTL関係の決定係数（R二乗）と統計的有意性を大幅に高められることも分かりました。さらに、景気後退期には夜間光の予測力が大きく低下することを記録しました。本研究はまた、可視赤外撮像放射計（VIIRS）データが国防気象衛星プログラム（DMSP）データよりも優れていることを支持します。しかしながら、ごく少数の年のみを対象とした従来の比較検証研究とは異なり、本研究はかなり長い期間を検討しており、より精緻な評価を可能にしています。より細分化された水準では、NTLは工業部門とサービス部門のGDPの予測に最も効果的です。VIIRSデータは、農業部門とサービス部門のGDPについてDMSPデータを特に上回ります。地域格差についての検討からは、GDPデータとVIIRSデータを用いた場合に中国の各省間で相対的収束の証拠が明らかになりますが、このパターンはDMSPデータを用いた場合には成立しません。
収録
Applied Economics
AIポッドキャスト
（NotebookLMで作成）
