https://carlos-mendez.org/ja/tag/brazil/BrazilWowchemy (https://wowchemy.com)ja-jp© 2018–2026 Carlos Mendez. All rights reserved.Sat, 22 Mar 2025 00:00:00 +0000https://carlos-mendez.org/media/icon_huedfae549300b4ca5d201a9bd09a3ecd5_79625_512x512_fill_lanczos_center_3.pnghttps://carlos-mendez.org/ja/tag/brazil/https://carlos-mendez.org/ja/publication/20250401-sea/Sat, 22 Mar 2025 00:00:00 +0000https://carlos-mendez.org/ja/publication/20250401-sea/<p><strong>🤖 AIポッドキャストの要約</strong></p> <iframe width="100%" height="300" scrolling="no" frameborder="no" allow="autoplay" src="https://w.soundcloud.com/player/?url=https%3A//api.soundcloud.com/tracks/2060947180&color=%23ff5500&auto_play=false&hide_related=false&show_comments=true&show_user=true&show_reposts=false&show_teaser=true&visual=true"></iframe><div style="font-size: 10px; color: #cccccc;line-break: anywhere;word-break: normal;overflow: hidden;white-space: nowrap;text-overflow: ellipsis; font-family: Interstate,Lucida Grande,Lucida Sans Unicode,Lucida Sans,Garuda,Verdana,Tahoma,sans-serif;font-weight: 100;"><a href="https://soundcloud.com/user-562952877" title="QuaRCS-lab" target="_blank" style="color: #cccccc; text-decoration: none;">QuaRCS-lab</a> · <a href="https://soundcloud.com/user-562952877/on-the-political-and-socioeconomic-geography-of-violence-spatial-heterogeneity-and-scale-effects-in-brazil" title="On the political and socioeconomic geography of violence: Spatial heterogeneity and scale effects in Brazil" target="_blank" style="color: #cccccc; text-decoration: none;">On the political and socioeconomic geography of violence: Spatial heterogeneity and scale effects in Brazil</a></div> <hr> <h3 id="-再現用ノートブック">💻 再現用ノートブック</h3> <p>すべての分析は、Google Colabを通じて <strong>クラウドベースのJupyterノートブックで完全に再現可能</strong> です。</p> <p>📊 <a href="https://colab.research.google.com/drive/1JmRZNIqa8CPtPlOpcN66GkM-X45f2Lkb?usp=sharing" target="_blank" rel="noopener">1. 記述統計</a></p> <p>📈 <a href="https://colab.research.google.com/drive/1B7LHLfO5EWVsW_HAH6xebSmiJWi0_Xtv?usp=sharing" target="_blank" rel="noopener">2. 最小二乗法（OLS）</a></p> <p>🗺️ <a href="https://colab.research.google.com/drive/19COBTQysC1UtsKh4cMxWsDFQm_eU4BBV?usp=sharing" target="_blank" rel="noopener">3. 地理的加重回帰（GWR）</a></p> <p>📐 <a href="https://colab.research.google.com/drive/1MO5FluSwc3JnJ3a-oegYkH3NQsEhJH0E?usp=sharing" target="_blank" rel="noopener">4. マルチスケールGWR（MGWR）</a></p> <p>🔄 <a href="https://colab.research.google.com/drive/14ZriYHYgyj8OxZUtn3rjoFZnsOrNcc2Q?usp=sharing" target="_blank" rel="noopener">5. GWRとMGWRの係数の比較</a></p> <hr> <h3 id="-はじめに">🌍 はじめに</h3> <ul> <li>ブラジルにおける地域的な暴力は、強い空間的パターンを示します。</li> <li>Ingram &amp; Marchesini da Costa（2019年）の研究をMGWRを用いて発展させます。</li> <li>目的：致死的な暴力に対する空間的異質性とスケール効果を探究すること。</li> </ul> <hr> <h3 id="-方法論上の革新">🧪 方法論上の革新</h3> <ul> <li>完全な再現とオープンサイエンスのために <strong>クラウドベースの計算ノートブック</strong> を用いました。</li> <li><strong>マルチスケール地理的加重回帰（MGWR）</strong> を採用しました。</li> <li>持続的な <strong>地理的な暴力クラスター</strong> を特定しました。</li> <li>頑健性を確保するために <strong>多重検定の補正</strong> を適用しました。</li> </ul> <hr> <h3 id="-データの概要">📊 データの概要</h3> <ul> <li><strong>分析単位</strong>：5,562の自治体（2007〜2012年）</li> <li><strong>従属変数</strong>：殺人率の変化（2011〜2012年 対 2007〜2008年のΔ）</li> </ul> <p><strong>政治変数</strong></p> <ul> <li>勝利のマージン（%）</li> <li>州知事との政党の連携</li> <li>投票棄権（%）</li> <li>市長の政党所属： <ul> <li><strong>ブラジル民主運動党（PMDB）</strong></li> <li><strong>ブラジル社会民主党（PSDB）</strong></li> <li><strong>労働者党（PT）</strong></li> </ul> </li> </ul> <p><strong>社会経済変数</strong></p> <ul> <li>人口密度</li> <li>若年男性人口（%）</li> <li>ジニ係数（所得格差）</li> <li>人間開発指数（HDI）</li> <li>母子家庭の世帯（%）</li> <li>成人就業率（%）</li> <li>ボルサ・ファミリア受給資格（%）</li> </ul> <hr> <h3 id="-モデリングの枠組み">🧭 モデリングの枠組み</h3> <ul> <li><strong>OLS</strong>：グローバルな効果の推定。</li> <li><strong>GWR</strong>：単一の空間スケールによる局所的な効果の推定。</li> <li><strong>MGWR</strong>：複数の空間スケールによる局所的な効果の推定。</li> </ul> <hr> <h3 id="-olsの結果">🔍 OLSの結果</h3> <ul> <li><strong>PMDB</strong> の市長 → 暴力の増加。</li> <li><strong>PT</strong> と <strong>PSDB</strong> → 一貫した効果なし。</li> <li>投票棄権 → 高い殺人率と強く結びつく。</li> <li>予想外：ジニ係数は負の相関を示しました。</li> </ul> <hr> <h3 id="-gwrの結果政治変数">🗺️ GWRの結果：政治変数</h3> <ul> <li><strong>PMDB</strong>：北東部で正の相関。</li> <li><strong>PT</strong>：多くの地域で暴力を低減。</li> <li><strong>PSDB</strong>：効果は混在——北部（↑）、南部（↓）。</li> <li>棄権：いくつかの地域で暴力を増加。</li> </ul> <hr> <h3 id="-gwrの結果社会経済変数">🧮 GWRの結果：社会経済変数</h3> <ul> <li>人口密度とボルサ・ファミリア → 異質な効果。</li> <li>若年男性%と母子家庭 → 概して暴力を増加。</li> <li>効果の方向と有意性は空間的に変動します。</li> </ul> <hr> <h3 id="-mgwrの結果政治変数">🗺️ MGWRの結果：政治変数</h3> <ul> <li><strong>PMDB</strong> は依然として北東部で暴力を↑。</li> <li><strong>PSDB</strong> は現在、ブラジル南部でのみ暴力を↓。</li> <li><strong>PT</strong> の効果は統計的補正の後にほぼ消失します。</li> <li>棄権：一部の地域でGWRと整合的。</li> </ul> <hr> <h3 id="-mgwrの結果社会経済変数">🌆 MGWRの結果：社会経済変数</h3> <ul> <li>ボルサ・ファミリア：有意な影響なし。</li> <li>若年男性%：大きな空間スケールゆえに、より多くの地域で有意。</li> <li>人口密度と母子家庭：小スケールで異質な影響。</li> </ul> <hr> <h3 id="-残差クラスターのマッピング">📌 残差クラスターのマッピング</h3> <ul> <li>切片のマッピング（MGWR）：<strong>説明されないクラスター</strong> を明らかにします。</li> <li>中央ブラジル：正の残差 → 観測されない構造的要因か？</li> <li>南部・中東部：負の残差。</li> </ul> <hr> <h3 id="-結論">🧩 結論</h3> <ul> <li>MGWRは微妙な空間的洞察を提供します。</li> <li>暴力の決定要因における異質性を確認します。</li> <li>地域に応じた、対象を絞った政策介入の必要性を示唆します。</li> <li>残差の暴力クラスターについては、さらなる調査が必要です。</li> </ul>https://carlos-mendez.org/ja/publication/20190301eel/Fri, 01 Mar 2019 00:00:00 +0000https://carlos-mendez.org/ja/publication/20190301eel/