新たなデータセットを用いて、2010〜2017年の期間におけるインドネシアの34州および514地区にわたる一人当たり所得の時空間ダイナミクスを分析します。
本稿では、コロンビアにおける殺人および傷害の地域収束と空間的依存性を研究します。特に、古典的収束と分布的収束の両方の枠組みの観点から、市町村と州という二つの空間スケールを対比します。
分布収束アプローチの結果は、全体効率と純粋効率の分布内に二つの局所的な収束クラスターが存在することを示します。
本稿は、教師なし機械学習の文献における近年の発展を取り入れ、GDPを超えた文脈で各国間の収束仮説を再評価します。分布に基づくクラスタリングアルゴリズムを適用すると、三つの局所的な収束クラブの形成が示唆されます。
LPの枠組みは相対的に移動が少なく、移行段階に二つの収束クラスターを示し、長期的には凹凸のある分布を示すのに対し、ACFの枠組みは相対的に後退移動が多く、移行段階に単一の収束クラスターを示し、長期的には高度に対称的な分布を示します。