https://carlos-mendez.org/ja/tag/r/rWowchemy (https://wowchemy.com)ja-jp© 2018–2026 Carlos Mendez. All rights reserved.Sun, 17 May 2026 00:00:00 +0000https://carlos-mendez.org/media/icon_huedfae549300b4ca5d201a9bd09a3ecd5_79625_512x512_fill_lanczos_center_3.pnghttps://carlos-mendez.org/ja/tag/r/https://carlos-mendez.org/ja/projects/ccm/Sun, 17 May 2026 00:00:00 +0000https://carlos-mendez.org/ja/projects/ccm/<h2 id="比較因果メトリクスへようこそ開発中">比較因果メトリクスへようこそ！（開発中）</h2> <p>RとQuartoで実装された現代的な因果推論の手法を用いた<strong>地域インパクト評価</strong>への入門です。本リソースは、政策や介入が地域の成果に及ぼす効果を評価するための準実験的手法を扱い、完全な再現性を実現するため解説付きの実例と一般公開データを提供します。</p> <p>開発中の本書には以下が含まれます。</p> <ul> <li><strong>準実験的手法</strong> — 分割時系列分析から合成コントロール、ベイズ構造時系列まで、地域比較の視点に基づいて解説します。</li> <li><strong>R + Quarto ノートブック</strong> — 折りたたみ可能なコードを備えた再現可能な各章。ローカルでレンダリングしたり、ご自身のデータで拡張したりできます。</li> </ul> <h2 id="章構成">章構成</h2> <ol> <li>はじめに</li> <li>分割時系列分析</li> <li>時間に関する回帰不連続デザイン</li> <li>基本的な差分の差分法</li> <li>古典的な合成コントロール</li> <li>ベイズ構造時系列</li> <li>参考文献</li> </ol> <p><a href="https://github.com/quarcs-lab/ccm" target="_blank" rel="noopener">https://github.com/quarcs-lab/ccm</a> で貢献やコメントをお寄せください。</p> <h2 id="関連プロジェクト">関連プロジェクト</h2> <p>補完リソース：<a href="https://carlos-mendez.org/project/intro2causal/">因果メトリクスをマスターする</a> — Angrist &amp; Pischke の <em>Mastering &lsquo;Metrics</em> に基づく、AIを活用したPythonの学習ガイドです。</p>