パネルデータに対する古典的推定量のベイズ的平均化を用いて、地域間格差の頑健な決定要因を研究します。
本研究は、夜間光、農地、気候のデータを機械学習の手法を通じて統合することで、ベトナムの新しいサブナショナルGDPデータセットを構築します。
本研究は、中国における所得と光量のダイナミクスを探究し、時間を通じた予測精度においてVIIRSがDMSPよりも優れていることを明らかにします。
本論文は、衛星夜間光画像をどのように処理・分析するかを示す、扱いやすい地理計算ノートブックを紹介します。
本研究では、地域内のさまざまな産業にわたる経済活動を予測するための、より高品質な夜間光（NTL）データの可能性を探究します。