カンボジアにおける多次元貧困のマッピング

概要

カンボジアは急速な経済成長を経験する一方で、根強い貧困の課題に直面しており、東南アジアで最も経済的に脆弱な国の一つとなっています。これに対処するには、貧困の多様な側面に関する包括的な知見が必要です。本研究では、ビッグデータ、機械学習、およびカンボジア社会経済調査を組み合わせ、教育、健康、生活水準にわたる貧困を分析します。地理空間グリッド全体にわたって剥奪確率を算出します。ランダムフォレストのアルゴリズムは高い予測精度をもたらし、貧困の脆弱性を予測する主要な要因を特定します。総じて、本研究は、さまざまな尺度で貧困の脆弱性をマッピングするうえで、調査を補完するビッグ地球観測データと機械学習の可能性を強調するものです。

カルロス・メンデス

開発経済学 准教授

私の研究は、開発経済学、空間データサイエンス、計量経済学を統合し、地域間における持続可能な開発のプロセスをより深く理解し、政策に役立てることを目指しています。