宇宙から経済活動を探る

概要

夜間光（NTL）データは、国・地方・超国家レベルの経済活動を観測するための有用な代理指標として広く認識されています。このデータは、GDPなどの従来の経済指標に対して、空間的な粒度の高さ、即時性の高さ、低コスト、そして統計能力や政治的干渉に左右されない地域間の比較可能性といった利点を備えています。しかし、こうした利点があるにもかかわらず、地域科学におけるNTLデータの利用は限られてきました。これは部分的には、衛星画像を処理・分析するためのアクセスしやすい手法が不足していることに起因します。この問題に対処するため、本研究では、衛星のNTL画像を処理・分析する方法を示す、使いやすい地理計算ノートブックを紹介します。まず、このノートブックは、衛星のラスター画像を可視化・分析し、表形式データへ変換するためのクラウドベースのPython環境を導入します。次に、表形式化されたデータの時空間的なパターンを探索するためのインタラクティブなツールを紹介します。最後に、NTLデータの有用性を、その横断面予測、時系列予測、そして地域間不平等のダイナミクスの観点から評価する手法を説明します。

カルロス・メンデス

開発経済学 准教授

私の研究は、開発経済学、空間データサイエンス、計量経済学を統合し、地域間における持続可能な開発のプロセスをより深く理解し、政策に役立てることを目指しています。