AI時代のデータサイエンス・計量経済学・研究

概要

本セミナーでは、データサイエンス・計量経済学・研究に人工知能を実践的に活用する方法を紹介します。まず「生産と検証のトレードオフ」から始めます。AIによってコード・文章・結果を生み出すコストがほぼゼロになる一方で、制約は検証へと移ります。次に、3つのツールとそれらを適切に使うための規律を紹介します。NotebookLM は、AIを自分の資料に基づかせ、保護された対話的な学習を可能にします。Google Colab は、AIの支援を受けてデータを対話的に探索するためのクラウドノートブックです。GitHub は、検証の単位を小さくレビュー可能なコミットや差分（diff）へと変えることで、AI支援の研究を透明で監査可能にします。最後の原則は、AIは人間の判断を置き換えるのではなく強化するということです。生産は安価であり、検証こそが希少なスキルになります。

カルロス・メンデス

開発経済学 准教授

私の研究は、開発経済学、空間データサイエンス、計量経済学を統合し、地域間における持続可能な開発のプロセスをより深く理解し、政策に役立てることを目指しています。